Các mô hình AI do con người đào tạo tốt đến mức nào để đào tạo con người?

Mối quan tâm 1: LLM có thể cung cấp sự tiếp xúc của con người không?

Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại nhiều tiến bộ cho lĩnh vực giáo dục, nhưng cần phải thừa nhận rằng kết quả về mặt cảm xúc, nhận thức và học tập của trẻ không chỉ phụ thuộc vào thông tin được cung cấp cho chúng. Trẻ em phát triển mối liên hệ tình cảm với giáo viên, điều này rất quan trọng trong việc hình thành sự phát triển toàn diện của chúng.

Khi AI tiếp tục phát triển, có nguy cơ nó có thể thay thế hoàn toàn sự tương tác của con người, loại bỏ yếu tố tiếp xúc cá nhân mà trẻ em cần để phát triển. Máy móc không thể đồng cảm hay hỗ trợ tinh thần như con người, điều này có thể tác động tiêu cực đến học sinh.

Do đó, mặc dù việc tích hợp công nghệ AI vào giáo dục có thể mang lại nhiều lợi ích, chẳng hạn như học tập được cá nhân hóa và phản hồi tức thì, nhưng chúng ta phải đảm bảo không đánh mất sự liên lạc giữa con người với nhau. Các nhà giáo dục và các nhà hoạch định chính sách nên làm việc cùng nhau để cân bằng công nghệ và phương pháp giảng dạy truyền thống nhằm mang lại lợi ích cho học sinh từ cả hai thế giới. Làm như vậy có thể tạo ra trải nghiệm giáo dục toàn diện và thực tế hơn cho con em chúng ta.

Mối quan tâm 2: LLM có thể dạy cách tạo nội dung gốc không?

Theo một khảo sát gần đây của EDUCAUSE, nhận thức của các nhà giáo dục về AI có tính sáng tạo đang bị chia rẽ. Một số tổ chức coi việc sử dụng nó là hành vi sai trái trong học tập, trong khi những tổ chức khác khuyến khích hoặc thậm chí yêu cầu điều đó. Cuộc khảo sát cho thấy hơn một nửa số người được hỏi (54%) cảm thấy lạc quan về AI sáng tạo. Mặt khác, chỉ có 12% cảm thấy bi quan.

Mối quan tâm đạo đức chính về AI tạo sinh là các thuật toán AI đào tạo sử dụng dữ liệu có thể bao gồm các sai lệch hệ thống, do đó có khả năng đưa những sai lệch này vào hệ thống AI. Mối quan tâm này trở nên đặc biệt quan trọng trong giáo dục khi chúng ta giải quyết những khoảng cách về công bằng dai dẳng. Nhiều nhà giáo dục lo lắng rằng việc sử dụng LLM có thể dẫn đến việc sinh viên phạm đạo văn hoặc phụ thuộc quá nhiều vào công cụ này và không học được cách tạo ra nội dung gốc.

Mối quan tâm 3: LLM có thể được tin cậy như một người hướng dẫn không?

Vấn đề ảo giác với LLM không được giấu kín với bất kỳ ai. Một số nhà giáo dục đã thực hiện cách tiếp cận chủ động bằng cách kết hợp LLM một cách có đạo đức và có trách nhiệm vào chiến lược giảng dạy của họ. Ví dụ, họ có thể sử dụng nó để chứng minh những thiếu sót về logic, độ chính xác và sai lệch. Theo Janeen Peretin, giám đốc truyền thông, đổi mới và phát triển của Học khu Baldwin-Whitehall ở Pittsburgh, cách tiếp cận này cho phép học sinh phê bình và phân tích các câu trả lời, chứng minh rằng “nó không phải là một công cụ không thể sai lầm”.

Một cách tiếp cận khác nhằm mục đích suy nghĩ lại việc tạo ra các đánh giá: một số khiến AI tổng quát hoàn toàn không hữu ích, trong khi một số khác cho phép sử dụng ChatGPT và AI tổng quát khác.

Các nhà giáo dục tin gì?

Bất chấp những thách thức và lo ngại xung quanh việc sử dụng ChatGPT, vẫn có những ứng dụng tích cực tiềm năng. Một ứng dụng như vậy là giúp học sinh gặp khó khăn với bài tập về nhà bằng cách sử dụng nó làm bàn đạp. Điều này sẽ giúp họ hiểu khái niệm mà họ đang làm việc. Tuy nhiên, Peretin nhấn mạnh rằng điều quan trọng là học sinh không được cắt và dán dung dịch. Mặt khác, họ nên sử dụng công cụ này để hiểu rõ hơn về vấn đề này.

Peretin cũng tin rằng các nhà giáo dục nên dạy học sinh nhỏ tuổi cách sử dụng các công cụ AI để thao tác thông tin và trở thành vũ khí hóa đồng thời cho phép họ đánh giá tính chính xác và sai lệch của các nguồn dữ liệu. Robert, một nhà giáo dục, đồng ý rằng sinh viên nên biết về các cuộc tranh luận đang diễn ra về việc sử dụng AI có tính đạo đức và có trách nhiệm. Điều này sẽ chuẩn bị cho sinh viên đưa ra những quyết định sáng suốt về sự phát triển và sử dụng công nghệ cũng như định hình tương lai của công nghệ cho cả giáo dục và công việc.

Phần kết luận

Sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 trong giáo dục có thể cách mạng hóa cách chúng ta dạy và học. Những mô hình này có thể tạo nội dung giáo dục được cá nhân hóa và tự động hóa các tác vụ quản trị. Do đó, nó cho phép các nhà giáo dục cung cấp nội dung giáo dục chất lượng cao và hỗ trợ sự phát triển của học sinh. Tuy nhiên, có những lo ngại về việc mất đi sự liên lạc của con người, khả năng tạo nội dung gốc và độ tin cậy của công cụ này như một hướng dẫn.

Các nhà giáo dục và các nhà hoạch định chính sách phải làm việc cùng nhau để cân bằng giữa công nghệ và phương pháp giảng dạy truyền thống nhằm tạo ra trải nghiệm giáo dục toàn diện và thiết thực hơn cho con em chúng ta. Ngoài ra, việc dạy trẻ em về các công cụ AI và cách sử dụng có trách nhiệm của chúng là rất quan trọng để định hình tương lai của công nghệ cho cả giáo dục và công việc. Với sự cân nhắc cẩn thận và dịch vụ có đạo đức, ChatGPT và AI sáng tạo khác có thể mang lại những ứng dụng và lợi ích lạc quan cho thế giới giáo dục.

XEM THÊM : Cách tận dụng tối đa tài khoản ChatGPT-4 để sáng tạo nội dung và nghiên cứu chuyên sâu.