Microsoft phát hành VisualGPT: Kết hợp ngôn ngữ và hình ảnh

VisualGPT là gì?

VisualGPT là phần mở rộng của tài khoản chat gpt 4 . Tài khoản ChatGPT 4 sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để tạo phản hồi cho thông tin đầu vào của người dùng. VisualGPT đưa công nghệ này lên một tầm cao mới bằng cách kết hợp thông tin trực quan, cho phép người dùng giao tiếp qua trò chuyện đồng thời tạo hình ảnh.

Sức mạnh của các mô hình nền tảng trực quan

Trọng tâm của VisualGPT là VFM, các thuật toán cơ bản được sử dụng trong thị giác máy tính để chuyển các kỹ năng thị giác máy tính tiêu chuẩn sang các ứng dụng AI để xử lý các tác vụ phức tạp hơn. Trình quản lý lời nhắc trong VisualGPT bao gồm 22 VFM, bao gồm Chuyển văn bản thành hình ảnh, ControlNet và Edge-To-Image, cùng với các VFM khác. Điều này cho phép VisualGPT chuyển đổi tín hiệu hình ảnh từ hình ảnh sang định dạng ngôn ngữ để hiểu rõ hơn.

VFM rất cần thiết vì chúng cung cấp nền tảng cho khả năng tổng hợp lịch sử trò chuyện nội bộ của VisualGPT bao gồm các thông tin như tên tệp hình ảnh để hiểu rõ hơn. Ví dụ: tên hình ảnh do người dùng nhập đóng vai trò là lịch sử hoạt động và Trình quản lý lời nhắc sẽ hướng dẫn mô hình thông qua 'Định dạng lý do' để xác định hoạt động VFM thích hợp. Về bản chất, đây có thể coi là suy nghĩ bên trong của người mẫu trước khi lựa chọn thao tác VFM phù hợp.

Kiến trúc của VisualGPT

Các thành phần kiến ​​trúc của VisualGPT bao gồm Truy vấn người dùng, Trình quản lý lời nhắc, Mô hình nền tảng trực quan, Nguyên tắc hệ thống, Lịch sử đối thoại, Lịch sử lý luận và Câu trả lời trung gian. Mỗi thành phần này hoạt động cùng nhau một cách liền mạch để mang lại trải nghiệm mượt mà cho người dùng.

Truy vấn người dùng là nơi người dùng gửi truy vấn của họ. Sau đó, Trình quản lý lời nhắc sẽ chuyển đổi các truy vấn trực quan của người dùng thành định dạng ngôn ngữ mà VisualGPT có thể hiểu được. Mô hình nền tảng trực quan là sự kết hợp của nhiều VFM khác nhau, chẳng hạn như BLIP (Đào tạo trước hình ảnh-ngôn ngữ khởi động), Khuếch tán ổn định, ControlNet, Pix2Pix, v.v. Nguyên tắc hệ thống cung cấp các quy tắc và yêu cầu cơ bản cho VisualGPT. Lịch sử đối thoại đóng vai trò là điểm tương tác và trò chuyện ban đầu giữa hệ thống và người dùng. Trong khi Lịch sử Lý luận sử dụng lý luận trước đó từ các VFM khác nhau để giải quyết các truy vấn phức tạp. Trong khi đó, Câu trả lời trung gian đưa ra một số câu trả lời trung gian với cách hiểu hợp lý bằng cách sử dụng VFM.

Một công nghệ mang tính cách mạng

VisualGPT của Microsoft là một cải tiến phi thường giúp vượt qua các ranh giới của giao tiếp được hỗ trợ bởi AI. Công nghệ mới này hứa hẹn sẽ mở ra một thế giới khả năng mang lại trải nghiệm AI hấp dẫn, năng động và tương tác hơn bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa ngôn ngữ và hình ảnh.

Một trường hợp sử dụng tiềm năng cho VisualGPT là trong thương mại điện tử. Người dùng có thể tải lên hình ảnh của sản phẩm họ muốn mua và VisualGPT có thể tạo danh sách các sản phẩm tương tự hoặc đề xuất các mặt hàng bổ sung. Một trường hợp sử dụng tiềm năng khác là trong lĩnh vực nghệ thuật, nơi người dùng có thể nhập mô tả về tác phẩm nghệ thuật mà họ muốn tạo và VisualGPT có thể tạo hình ảnh dựa trên mô tả của họ.

Xem thêm: tài khoản Chat GPT Plus chính hãng là gì? 

Lời nói của chúng tôi

VisualGPT là bước tiến mới nhất và sáng tạo nhất của Microsoft trong quá trình phát triển AI. Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu nhưng VisualGPT có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với máy móc. Khi AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi được thấy nhiều cải tiến hơn như VisualGPT kết hợp các loại dữ liệu khác nhau để tạo ra trải nghiệm người dùng trực quan và hấp dẫn hơn.