Microsoft xây dựng chip AI 'Athena' để tăng cường ChatGPT và AI Tech

Báo cáo tiết lộ rằng một trong những lý do chính khiến Microsoft đột phá vào lĩnh vực sản xuất chip là để giảm chi phí. So với Nvidia, nhà sản xuất GPU hàng đầu cho ngành AI, Athena có khả năng cắt giảm chi phí xuống 1/3.

Athena: Câu trả lời của Microsoft cho việc phát triển chip AI

Dự án Athena đã được tiến hành từ năm 2019 và các con chip hiện đang được thử nghiệm bởi một nhóm nhỏ nhân viên của Microsoft và OpenAI. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu Microsoft có kế hoạch tung ra thị trường con chip này hay không và khi nào.

Việc phát triển chip AI của Microsoft phù hợp với xu hướng rộng lớn hơn của ngành, với các công ty AI như Google, Apple và Amazon đã phát triển chip AI của họ. Google đã xây dựng một siêu máy tính để đào tạo các mô hình của mình bằng cách sử dụng Bộ xử lý Tensor (TPU), trong khi Amazon phát triển kiến ​​trúc bộ xử lý Trainium và Inferentia. Do đó, việc Microsoft gia nhập thị trường chip AI không có gì đáng ngạc nhiên.

Giải quyết chi phí đào tạo và triển khai AI

Việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-3 rất tốn kém. Ước tính chi phí đào tạo GPT-3 vào khoảng 4 triệu USD. Ngoài ra, OpenAI chi khoảng 3 triệu USD mỗi tháng để duy trì ChatGPT. GPU được sử dụng để chạy các mô hình này cũng có mức giá đắt đỏ. Chẳng hạn, chip trung tâm dữ liệu chính của Nvidia được bán với giá khoảng 10.000 USD, trong khi GPU H100 của nó có giá 40.000 USD trên eBay. Siêu máy tính của Microsoft được cho là sử dụng hàng chục nghìn GPU trung tâm dữ liệu H100 và A100 của Nvidia.

Giảm sự phụ thuộc vào Nvidia và tùy chỉnh thiết kế chip

Bằng cách tự sản xuất chip, Microsoft đặt mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Động thái này sẽ cho phép gã khổng lồ công nghệ thiết kế chip, kiến ​​trúc và khả năng tương thích theo nhu cầu riêng của họ. Được biết, Microsoft đã thiết kế Athena để đào tạo và vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo của mình.

Với kế hoạch của Microsoft nhằm giới thiệu các tính năng hỗ trợ AI trong Bing, Office 365 và GitHub, việc chuyển đổi sang chip AI nội bộ có thể mang lại lợi thế cho công ty về mặt chi phí.