StableLM của AI ổn định có thể cạnh tranh với ChatGPT trong việc tạo văn bản và mã

Các mô hình có sẵn và sự phát triển trong tương lai

Hiện tại, Stability AI cung cấp các mô hình StableLM với 3 tỷ đến 7 tỷ thông số. Công ty có kế hoạch ra mắt các mẫu máy có thông số từ 15 đến 65 tỷ trong tương lai. Việc phát hành các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở ( LLM ) trong bộ StableLM là một bước phát triển thú vị cho cộng đồng AI. Giờ đây, các nhà phát triển có thể truy cập và điều chỉnh các mô hình này trên GitHub, cho phép phạm vi ứng dụng và tích hợp rộng hơn.

Khám phá tiềm năng của StableLM

AI ổn định đã cung cấp nhiều cách để khám phá AI chuyển văn bản thành hình ảnh. Nó cũng bao gồm bản demo công khai, bản beta phần mềm và bản tải xuống mô hình đầy đủ. Cách tiếp cận này khuyến khích các nhà phát triển thử nghiệm công cụ và tạo ra nhiều tích hợp khác nhau. Bản demo mô hình trò chuyện được tinh chỉnh của StableLM có sẵn trên Ôm mặt cho người dùng muốn dùng thử.

Giải quyết các mối lo ngại về thành kiến ​​và độc tính

AI ổn định thừa nhận rằng mặc dù các bộ dữ liệu mà nó sử dụng có thể giúp hướng dẫn các mô hình ngôn ngữ cơ sở phân phối văn bản “an toàn hơn”, nhưng không phải tất cả các thành kiến ​​​​và độc tính đều có thể được loại bỏ thông qua việc tinh chỉnh. Công ty kêu gọi người dùng thận trọng và sử dụng các mô hình một cách có trách nhiệm.

Điều khoản cấp phép và sử dụng

Các nhà phát triển có thể tự do kiểm tra, sử dụng và điều chỉnh các mô hình cơ sở StableLM cho mục đích thương mại hoặc nghiên cứu theo các điều khoản của giấy phép CC BY-SA-4.0. Ngoài ra, Stability AI đã phát hành một bộ mô hình nghiên cứu với các hướng dẫn được tinh chỉnh. Các mô hình này sử dụng kết hợp năm bộ dữ liệu nguồn mở gần đây cho các tác nhân đàm thoại: Alpaca, GPT4All, Dolly, ShareGPT và HH. Những mô hình tinh chỉnh này chỉ nhằm mục đích sử dụng cho nghiên cứu và được phát hành theo giấy phép CC BY-NC-SA 4.0 phi thương mại, phù hợp với giấy phép Alpaca của Stanford.

AI ổn định đã cung cấp nhiều cách để khám phá AI chuyển văn bản thành hình ảnh. Nó cũng bao gồm bản demo công khai, bản beta phần mềm và bản tải xuống mô hình đầy đủ. Cách tiếp cận này khuyến khích các nhà phát triển thử nghiệm công cụ và tạo ra nhiều tích hợp khác nhau. Bản demo mô hình trò chuyện được tinh chỉnh của StableLM có sẵn trên Ôm mặt cho người dùng muốn dùng thử.

Giải quyết các mối lo ngại về thành kiến ​​và độc tính

AI ổn định thừa nhận rằng mặc dù các bộ dữ liệu mà nó sử dụng có thể giúp hướng dẫn các mô hình ngôn ngữ cơ sở phân phối văn bản “an toàn hơn”, nhưng không phải tất cả các thành kiến ​​​​và độc tính đều có thể được loại bỏ thông qua việc tinh chỉnh. Công ty kêu gọi người dùng thận trọng và sử dụng các mô hình một cách có trách nhiệm.

Điều khoản cấp phép và sử dụng

Các nhà phát triển có thể tự do kiểm tra, sử dụng và điều chỉnh các mô hình cơ sở StableLM cho mục đích thương mại hoặc nghiên cứu theo các điều khoản của giấy phép CC BY-SA-4.0. Ngoài ra, Stability AI đã phát hành một bộ mô hình nghiên cứu với các hướng dẫn được tinh chỉnh. Các mô hình này sử dụng kết hợp năm bộ dữ liệu nguồn mở gần đây cho các tác nhân đàm thoại: Alpaca, GPT4All, Dolly, ShareGPT và HH. Những mô hình tinh chỉnh này chỉ nhằm mục đích sử dụng cho nghiên cứu và được phát hành theo giấy phép CC BY-NC-SA 4.0 phi thương mại, phù hợp với giấy phép Alpaca của Stanford.

Lời nói của chúng tôi

Việc phát hành StableLM đánh dấu một bước quan trọng khác trong sự phát triển của công nghệ AI. Ngoài ra, nó còn được cho là có thể cạnh tranh với ChatGPT. Khi các mô hình nguồn mở trở nên phổ biến rộng rãi hơn, các nhà phát triển sẽ có cơ hội khai thác những công cụ này để tạo ra các ứng dụng và tích hợp đổi mới, đẩy xa hơn nữa ranh giới của những gì nó có thể đạt được.

Khi bối cảnh AI tiếp tục mở rộng và phát triển, điều quan trọng là phải ưu tiên giải quyết các thành kiến, độc tính và các cân nhắc về đạo đức trong khi cung cấp các công cụ mạnh mẽ này cho các ứng dụng mua chat gpt 4 đa dạng. Với việc ra mắt StableLM, Stability AI thể hiện cam kết của mình trong việc định hình tương lai của AI một cách có trách nhiệm và đổi mới.