Sức mạnh của trò chuyện trực quanGPT: Cuộc trò chuyện với AI và hình ảnh!

2. Tổng quan

Văn bản cung cấp định nghĩa chính thức về Visual ChatGPT, bao gồm các quy tắc cơ bản của nó và các thành phần khác nhau có liên quan. Trung tâm hiển thị sơ đồ về cách nó lặp đi lặp lại việc gọi các Mô hình Visual Foundation và đưa ra các câu trả lời. Phía bên trái hiển thị tương tác ba vòng. Phía bên phải hiển thị quy trình kỹ lưỡng của QA thứ hai.

3. Tổng quan về Trình quản lý lời nhắc

Làm cách nào để thiết lập Trò chuyện trực quanGPT?

Lệnh

Demo
Đây là URL của Demo.

XEM THÊM: Với tài khoản ChatGPT-4, mọi thách thức trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.

Ứng dụng của Visual GPT

Trò chuyện trực quanGPT có thể thực hiện nhiều tác vụ Thị giác máy tính và xử lý trước hình ảnh như các tác vụ bên dưới bằng cách sử dụng văn bản.

• Tạo hình ảnh tổng hợp: Người dùng có thể yêu cầu nó tạo bất kỳ hình ảnh nào có mô tả của nó. Visual ChatGPT sẽ tạo ra nội dung tương tự trong vòng vài giây, tùy thuộc vào khả năng tính toán của máy đang chạy. Việc tạo hình ảnh phụ trợ của nó dựa trên Khuếch tán ổn định, đây là một khung nguồn mở được đào tạo để tạo hình ảnh từ văn bản.
• Thay đổi nền của hình ảnh: Có thể trong hoặc ngoài sơn, giống như khuếch tán ổn định. Người dùng có thể yêu cầu chatbot thay đổi hoặc chỉnh sửa nền của hình ảnh bằng bất kỳ mô tả nào. Mô hình khuếch tán ổn định sẽ vẽ nền ở phần phụ trợ theo mô tả văn bản.
• Phát hiện cạnh trên hình ảnh: Người dùng có thể yêu cầu nó làm nổi bật các cạnh của bất kỳ hình ảnh nào ở thang độ xám hoặc các định dạng khác. Visual ChatGPT sẽ sử dụng sự kết hợp giữa các mô hình được đào tạo trước và OpenCV ở phần phụ trợ để làm nổi bật các cạnh của hình ảnh. Điều này hữu ích trong nhiều trường hợp, chẳng hạn như sử dụng hình ảnh cạnh và hình ảnh gốc làm đầu vào kết hợp để huấn luyện các mô hình như GAN có điều kiện .
• Thay thế hoặc xóa đối tượng trong ảnh: Người dùng có thể chỉnh sửa, xóa hoặc sửa đổi bất kỳ phần hoặc đối tượng nào trong ảnh chỉ bằng một đoạn văn bản mô tả đơn giản. Ví dụ: người dùng có thể yêu cầu chatbot thay đổi khuôn mặt của một con mèo thành khuôn mặt của một con chó và Visual ChatGPT sẽ có thể tạo ra điều tương tự. Tính năng này đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán hơn.

Hạn chế

Mặc dù Visual ChatGPT là một phương pháp đầy hứa hẹn cho giao tiếp đa phương thức nhưng nó có một số nhược điểm.

• Phụ thuộc rất nhiều vào Mô hình ChatGPT và Visual Foundation, vì vậy độ chính xác và hiệu quả của các mô hình này ảnh hưởng đến hiệu suất của nó.
• Yêu cầu một lượng lớn kỹ thuật nhanh chóng, có thể tốn thời gian và đòi hỏi trình độ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính.
• Visual ChatGPT có thể gọi nhiều Mô hình nền tảng trực quan khi xử lý các tác vụ cụ thể, điều này có thể dẫn đến khả năng thời gian thực bị hạn chế so với các mô hình chuyên gia được đào tạo cụ thể.
• Khả năng cắm và rút dễ dàng các mô hình nền tảng có thể gây ra mối lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư, vì vậy cần phải xem xét cẩn thận và kiểm tra tự động để đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm không bị lộ hoặc bị xâm phạm.

Visual GPT đang biến đổi thế giới như thế nào?

Visual ChatGPT, một hệ thống mở, cho phép người dùng tương tác với ChatGPT ngoài định dạng ngôn ngữ bằng cách kết hợp các Mô hình nền tảng trực quan khác nhau. Để đạt được điều này, một loạt lời nhắc được thiết kế để giúp ChatGPT hiểu thông tin trực quan và giải quyết các câu hỏi trực quan phức tạp theo từng bước. Tiềm năng và năng lực của hệ thống được thể hiện thông qua các thử nghiệm và trường hợp được lựa chọn. Tuy nhiên, có những lo ngại về kết quả không đạt yêu cầu do lỗi của Visual Foundation Model và sự mất ổn định nhanh chóng. Cần có mô-đun tự sửa lỗi để kiểm tra tính nhất quán giữa kết quả thực hiện và ý định của con người và thực hiện các chỉnh sửa tương ứng. Hành vi này làm tăng thời gian suy luận của mô hình nhưng dẫn đến tư duy phức tạp hơn. Công việc trong tương lai sẽ giải quyết vấn đề này.

Bài học chính

• Visual ChatGPT là một hệ thống kết hợp các Mô hình Visual Foundation vào ChatGPT để cho phép nó xử lý thông tin trực quan.
• Trình quản lý lời nhắc là thành phần chính của hệ thống này và nó thông báo cho ChatGPT về các khả năng, định dạng đầu vào-đầu ra và lịch sử của từng Mô hình Visual Foundation.
• Visual ChatGPT cho phép người dùng thực hiện nhiều tác vụ thị giác máy tính và xử lý trước hình ảnh bằng cách sử dụng lệnh văn bản hoặc giọng nói, bao gồm tạo hình ảnh tổng hợp, sửa đổi nền, phát hiện cạnh và thay thế hoặc loại bỏ đối tượng.
• Hệ thống cung cấp cái nhìn tổng quan chi tiết về các thành phần và kiến ​​trúc của nó cũng như hướng dẫn cách thiết lập nó.

Các câu hỏi thường gặp