OpenAI cùng với Andrew Ng khai mạc khóa học về Kỹ thuật nhanh chóng (Truy cập thời gian rảnh có giới hạn)

Nắm vững kỹ thuật nhanh chóng với ChatGPT của OpenAI

Nó đã giới thiệu một khóa học ngắn hạn mới về kỹ thuật nhanh chóng dành cho các nhà phát triển sử dụng mô hình ngôn ngữ hiện đại, ChatGPT. Khóa học do chuyên gia AI nổi tiếng và người đồng sáng lập Coursera Andrew Ng chủ trì, nhằm mục đích hỗ trợ các nhà phát triển tạo ra các chatbot hiệu quả hơn và các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) khác có thể hiểu và phản hồi các lời nhắc giống như con người.

Tài khoản ChatGPT Plus, một mô hình ngôn ngữ dựa trên máy biến áp được đào tạo trước mang tính tổng quát, có thể tạo ra các phản hồi mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh đối với các lời nhắc văn bản tùy ý. Nó có hiệu suất ấn tượng khi thực hiện các tác vụ chuẩn, bao gồm dịch máy, tóm tắt và trả lời câu hỏi. Tuy nhiên, việc tạo ra những lời nhắc chất lượng cao để khơi gợi phản hồi mong muốn của người dùng vẫn còn nhiều thách thức.

Khám phá nghệ thuật kỹ thuật nhanh chóng

Kỹ thuật nhắc nhở đang thiết kế và tinh chỉnh các lời nhắc để nâng cao chất lượng và tính đa dạng của các phản hồi do các mô hình NLP như ChatGPT tạo ra. Điều này liên quan đến việc lựa chọn các gợi ý phù hợp, cung cấp đủ ngữ cảnh, tránh sự mơ hồ và sai lệch, đồng thời điều chỉnh các tham số cũng như cấu hình đầu vào/đầu ra của mô hình.

Khóa học ngắn hạn OpenAI về Kỹ thuật nhắc nhở ChatGPT dành cho nhà phát triển đi sâu vào tất cả các khía cạnh này và hơn thế nữa, cung cấp thông tin chi tiết và phương pháp hay nhất dựa trên nghiên cứu mới nhất trong lĩnh vực này. Những người tham gia khóa học sẽ học cách:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của NLP và thiết kế chatbot
• Xây dựng một chatbot từ đầu bằng Python và TensorFlow
• Tinh chỉnh mô hình ChatGPT cho các trường hợp và miền sử dụng cụ thể
• Đánh giá chất lượng của lời nhắc được tạo bằng cách sử dụng các số liệu như mức độ phức tạp, mạch lạc và mức độ liên quan
• Áp dụng các kỹ thuật NLP như nhận dạng thực thể được đặt tên (NER), gắn thẻ phần lời nói (POS) và phân tích cảm xúc để nâng cao kỹ thuật nhanh chóng.
• Tăng tính đa dạng và tính sáng tạo của lời nhắc bằng các phương pháp như tìm kiếm chùm tia, lấy mẫu top-k và lấy mẫu hạt nhân.
• Tùy chỉnh từ vựng, siêu tham số và định dạng đầu vào/đầu ra của ChatGPT cho các ứng dụng đa ngôn ngữ và đa phương thức.
• Giải quyết những thách thức chung trong kỹ thuật kịp thời, bao gồm sự khan hiếm dữ liệu, tính đặc thù của miền và các cân nhắc về đạo đức.

Tầm quan trọng của Kỹ thuật nhanh chóng trong các ứng dụng NLP

Theo Andrew Ng, người cũng là cố vấn cho OpenAI, kỹ thuật kịp thời là điều cần thiết đối với bất kỳ ai làm việc trên các ứng dụng NLP, đặc biệt là những ứng dụng liên quan đến chatbot, trợ lý ảo, dịch vụ khách hàng, giáo dục hoặc giải trí. Ng tin rằng ChatGPT có khả năng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với máy móc và với nhau, nhưng chỉ khi chúng ta có thể thiết kế lời nhắc hấp dẫn, giàu thông tin và tôn trọng.

“Chatbot ngày càng trở nên phổ biến hơn, nhưng chúng thường không đáp ứng được mong đợi của con người vì thiếu sự đồng cảm, sáng tạo và khả năng thích ứng. Bằng cách tìm hiểu cách thiết kế các lời nhắc hiệu quả với ChatGPT, chúng tôi có thể tạo các chatbot giống như các cuộc trò chuyện tự nhiên hơn và cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa và kịp thời cho người dùng trong nhiều lĩnh vực khác nhau,” Ng nói.