Tìm hiểu cách AI dành cho truyền thông xã hội có thể thúc đẩy chiến dịch tiếp theo của bạn

Lắng nghe và giám sát xã hội

Lắng nghe xã hội là nghiên cứu ở quy mô vĩ mô để hiểu các nhận xét, đánh giá và phản ứng đối với các sản phẩm của một thương hiệu hoặc ngành. Mặt khác, giám sát xã hội là nghiên cứu quy mô vi mô để xác định, theo dõi và phản hồi các đề cập đến thương hiệu cá nhân trên mạng xã hội. Cả hai đều giúp thương hiệu tìm hiểu những gì mọi người nói về họ và sản phẩm của họ trực tuyến.

1. Phân tích tình cảm

Phân tích tình cảm đề cập đến việc hiểu quan điểm và nhận thức của người tiêu dùng về một thương hiệu, cơ sở, dịch vụ, sản phẩm hoặc ngành cụ thể. Nó được thực hiện thông qua một trong ba phương pháp; phương pháp tiếp cận dựa trên quy tắc, hệ thống kết hợp và tự động.

2. Phân cụm chủ đề

Nó giới thiệu chủ đề cụ thể để tạo nội dung thay vì các từ khóa dài, vốn có liên quan đến sự cạnh tranh cao của bản thân và bên khác. Nó tập trung vào các từ khóa dựa trên chủ đề và việc phân cụm chủ đề sẽ nâng cao thứ hạng SERP và cung cấp các liên kết ngược có giá trị.

3. Phân tích xu hướng

Phân tích xu hướng cũng là một phần của việc lắng nghe và giám sát phương tiện truyền thông xã hội. Nó dẫn đến việc theo dõi cuộc trò chuyện về công ty. Nó cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc về các xu hướng chung và ảnh hưởng của chúng đối với mọi người để quản lý các chiến lược tiếp thị truyền thông xã hội được hỗ trợ bởi AI. Một số công cụ dựa trên AI có sẵn để phân tích xu hướng.

Sáng tạo và quản lý nội dung

Tạo nội dung AI là một trong những phương pháp có lợi và hấp dẫn nhất để tiếp cận và tạo ra sự tương tác tự động trên mạng xã hội giữa khán giả. Việc tăng cường thông tin và kết nối với các cá nhân mục tiêu trở nên dễ dàng. AI còn cải thiện kết quả hơn nữa thông qua những điều sau:

1. Tạo nội dung tự động

Việc tạo nội dung hấp dẫn và được khán giả ưa thích hơn thật dễ dàng thông qua Trí tuệ nhân tạo. Bên cạnh việc tạo và tối ưu hóa nội dung để cập nhật, AI có thể lên lịch hàng loạt và tạo nội dung mong muốn trong vòng vài phút. Nội dung có thể là hình ảnh hoặc âm thanh dựa trên các khía cạnh được nghiên cứu kỹ lưỡng. Hơn nữa, nó tạo ra những ý tưởng mới hoặc cung cấp các phác thảo dựa trên nghiên cứu từ khóa.

2. Nhận dạng hình ảnh và video

Nhận dạng hình ảnh và video là phương pháp tốt nhất để hiểu mức độ quen thuộc và cách sử dụng thương hiệu thông qua hình ảnh và video trên mạng xã hội. Bằng cách hiểu các số liệu và dịch vụ, thương hiệu có thể đánh giá hành vi, kỳ vọng và cách sử dụng của người tiêu dùng. Nhận dạng hình ảnh và video là một bước tiến trước việc nghe và giám sát phương tiện truyền thông xã hội.

3. Cá nhân hóa nội dung

Tiếp thị truyền thông xã hội được hỗ trợ bởi AI sẽ hấp dẫn hơn đối với khách hàng. Nó dựa trên các yêu cầu cá nhân của khách hàng. Hiểu rõ sở thích và sở thích giúp đưa ra yêu cầu chính xác cho khách hàng, tiết kiệm thời gian cho họ.

Dịch vụ và hỗ trợ khách hàng

Là kênh giao tiếp giữa khách hàng và thương hiệu. Việc hiểu sai hoặc dịch vụ khách hàng kém ở khía cạnh này hầu hết sẽ dẫn đến mất khách hàng. Có thể thực hiện được cách tiếp cận tốt hơn và chính xác hơn thông qua việc tích hợp AI vào dịch vụ và hỗ trợ khách hàng, cuối cùng dẫn đến tự động hóa mạng xã hội.

1. Chatbot và trợ lý ảo

Khả năng tương tác 24*7 và giải quyết các truy vấn là một ý tưởng tuyệt vời nhưng không thực tế đối với khía cạnh chi phí và dịch vụ dựa trên con người của công ty. Các chatbot AI và trợ lý ảo có thể hiểu rõ hơn cảm xúc, lời nói của con người và phản hồi để giải quyết vấn đề. Sự ra đời của Alexa và Siri là những ví dụ phổ biến về việc trợ lý ảo cung cấp dịch vụ tốt nhất và tự động hóa mạng xã hội.

2. Phản hồi tự động và định tuyến yêu cầu

Yêu cầu hoặc khiếu nại của khách hàng có thể cần được xử lý bởi người có chuyên môn về chủ đề này. Điều tương tự cũng có thể thực hiện được thông qua phản hồi tự động và định tuyến yêu cầu, giúp tạo điều kiện kết nối trực tiếp và ngay lập tức với đúng cá nhân trong công ty. Chuyển cuộc gọi để tìm hiểu vấn đề giữa các nhà cung cấp dịch vụ khác nhau sẽ là một giải pháp thay thế khó chịu.

3. Tích hợp CRM xã hội

CRM hay quản lý quan hệ khách hàng, kết nối doanh nghiệp và khách hàng trên mạng xã hội. Quản lý phương tiện truyền thông xã hội thông minh giúp mối quan hệ tốt hơn giữa hai bên nhờ chất lượng dịch vụ mà thương hiệu cung cấp. Điều thứ hai có thể thực hiện được thông qua sự hiểu biết tốt hơn về các yêu cầu thông qua sự tương tác và dữ liệu có sẵn.

XEM THÊM: Bạn nghĩ AI đã đủ thông minh? Đợi đến khi bạn thử tài khoản ChatGPT-4!

Ưu điểm của trí tuệ nhân tạo cho truyền thông xã hội

Các ứng dụng của AI trong truyền thông xã hội đã mang lại những lợi thế đã được chứng minh. Tương tự được liệt kê dưới đây:

1. Trải nghiệm khách hàng nâng cao

AI giúp diễn giải nhu cầu, sở thích và điều không thích của khách hàng mà không can thiệp hay tương tác. Điều này giúp loại bỏ sự mệt mỏi và những biểu hiện không liên quan. Dữ liệu xã hội và hành vi cho phép hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của khách hàng với độ chính xác đáng tin cậy. Thông tin cũng giúp các thương hiệu hiểu rõ hơn về tâm lý khách hàng, giúp tiếp tục cung cấp các sản phẩm hoặc dịch vụ mục tiêu. Phân tích dự đoán còn cho phép đáp ứng các yêu cầu của khách hàng và phục vụ họ trước tiên.

2. Cải thiện hiệu quả và hiệu quả tiếp thị

Điều này có thể thực hiện được thông qua việc tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt và lặp đi lặp lại, đồng thời AI có thể giúp quản lý các trải nghiệm được cá nhân hóa thông qua giao tiếp riêng tư. Việc xác định khuôn mẫu và xu hướng, sự tham gia của mọi người cũng như việc thích hay không thích những điều tương tự càng nâng cao hiệu suất và hiệu suất tiếp thị. AI cũng có thể xác định các kênh ưa thích để quảng cáo, mua sắm tại cửa hàng và mua hàng để tăng hiệu quả. Do đó, tự động hóa phương tiện truyền thông xã hội mang lại lợi ích cho cả hai bên: khách hàng và thương hiệu.

3. Tăng mức độ tương tác và lòng trung thành với thương hiệu

Sự tham gia truyền thông xã hội tự động ngày càng tăng của một thương hiệu xảy ra thông qua việc cung cấp chất lượng mà khách hàng mong muốn. Điều tương tự có thể được cho là mang lại sự trung thành với thương hiệu và thu hút khách hàng mới thông qua giao tiếp với khách hàng cá nhân. AI giúp tăng mức độ tương tác bằng cách làm rõ các yêu cầu và sở thích của khách hàng. Những điều không thích có thể được đánh giá thêm để hiểu các lựa chọn tiêu cực được cá nhân hóa hoặc tổng quát đối với một tính năng hoặc mục nhất định.

4. Quản lý rủi ro và ứng phó khủng hoảng tốt hơn

Cơ sở dữ liệu ứng phó khủng hoảng dựa trên AI được thiết kế để xác định các cụm nạn nhân, vô tình và cố ý cũng như các khả năng ứng phó khủng hoảng khác nhau bị từ chối, giảm bớt, xây dựng lại và củng cố. Thuật toán chứa đủ thông tin để xác định hoặc so sánh tình hình hiện tại với dữ liệu trước đó và hành động phù hợp để quản lý phương tiện truyền thông xã hội thông minh . Các thông số liên quan là danh tiếng thương hiệu, thời gian xảy ra khủng hoảng, phản ứng của khán giả và nhiều yếu tố khác.

5. Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu và ra quyết định

Độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu liên quan đến các khía cạnh khác nhau như tăng doanh thu, kiểm soát chi tiêu và nâng cao trải nghiệm của khách hàng tốt hơn dữ liệu do con người tạo ra và diễn giải. Đây là một trong những yếu tố chính chịu trách nhiệm đưa ra quyết định; do đó, phân tích dựa trên AI sẽ nâng cao hiệu suất.

Những thách thức của AI đối với truyền thông xã hội

Hiệu quả của AI đối với phương tiện truyền thông xã hội có liên quan đến một số thách thức được cân nhắc kỹ lưỡng và hợp lý:

1. Mối quan tâm về đạo đức

Việc thu thập, giải thích và lưu trữ thông tin về các lựa chọn, lịch sử, sở thích và dữ liệu được cá nhân hóa của người dùng đều liên quan đến vấn đề đạo đức. Vi phạm quyền riêng tư và diễn giải sai lệch về hành vi của con người cũng là những vấn đề liên quan đến đạo đức.

2. Các vấn đề về độ chính xác và sai lệch

AI xác định người dùng bằng cách thể hiện quá mức hoặc thiếu các mẫu hoặc dữ liệu cụ thể. Các vấn đề phát sinh khi điều tương tự được sử dụng để ra quyết định hoặc cung cấp đầu ra cho người dùng. Kết quả đôi khi chỉ có thể thuận lợi, dẫn đến sự thiếu chính xác và sai lệch dữ liệu.

3. Những thách thức về hội nhập và triển khai

Vẫn còn một số khía cạnh nhất định của AI mà con người chưa biết đến. Sự không quen thuộc với những điều này là nguyên nhân gây lo ngại vì những điều chưa biết có thể dẫn đến những vấn đề không thể giải quyết được. Việc triển khai còn thiếu sót vì cần có sự can thiệp của con người trong một số việc nhất định mà chỉ có thể hoạt động bình thường khi có sự can thiệp của con người.

Các phương pháp hay nhất về AI cho truyền thông xã hội

Sự can thiệp của con người là điều bắt buộc để giải phóng sức mạnh của AI cho phương tiện truyền thông xã hội hoặc bất kỳ hoạt động kinh doanh nào khác. Hãy thực hiện theo các phương pháp được đề cập dưới đây để tránh nguy cơ xảy ra lỗi:

1. Hiểu đối tượng của bạn

Các thương hiệu trên mạng xã hội có thể tận dụng tối đa tiềm năng bằng cách xác định sự đa dạng của khách hàng, văn hóa làm việc, những điều họ thích, không thích, mức độ quen thuộc với thương hiệu, ý kiến ​​và những thứ khác. Do đó, một phần quan trọng của hoạt động tiếp thị truyền thông xã hội được hỗ trợ bởi AI dành cho đối tượng mục tiêu là đưa ra một kế hoạch tiếp thị hiệu quả và thậm chí cả sản phẩm hoặc dịch vụ.

2. Chọn công cụ AI phù hợp

Biết các yêu cầu trước khi chọn AI cho mạng xã hội. Trở thành công cụ có tính năng cao hoặc hàng đầu là một trong nhiều điều cần kiểm tra. Biết tên miền cụ thể hoặc nếu nó đáp ứng mục tiêu là cần thiết. Ví dụ: nếu một công cụ tạo nội dung đáp ứng số lượng từ yêu cầu, cung cấp các bài viết không đạo văn và có thể viết nội dung hoặc chỉ tạo tiêu đề. Người ta cũng có thể kiểm tra xem nó có thể tối ưu hóa hoặc cập nhật nội dung hay không. Việc xác định mục tiêu cần áp dụng cho tất cả các công cụ AI cần thiết.

3. Đảm bảo kiểm soát chất lượng và giám sát con người

Hãy nhớ rằng AI hỗ trợ con người. Kiểm soát chất lượng đối với hoạt động của nó là cần thiết để hiểu cách giải thích chính xác các mô hình và kết quả, và sự giám sát của con người là sức mạnh đáng tin cậy duy nhất để làm điều đó. Việc sử dụng một AI khác để kiểm soát chất lượng là không tốt cho việc hiểu được độ chính xác, an toàn và đề cao các giá trị con người.

4. Học hỏi và cải tiến liên tục

Các lỗi có thể xảy ra phải được liên tục sửa chữa trong AI dành cho mạng xã hội. Những thay đổi liên tục về nhu cầu đòi hỏi phải cải tiến AI để hoạt động bình thường và đáp ứng yêu cầu của khách hàng. Nó sẽ dẫn đến việc quản lý phương tiện truyền thông xã hội thông minh và mở rộng dữ liệu. Cải thiện chất lượng và tăng cường dữ liệu là một trong những phương pháp cải tiến AI.

5. Thích ứng với những thay đổi trong xu hướng và thuật toán truyền thông xã hội

AI dành cho mạng xã hội có thể thích ứng với những thay đổi thường xuyên trên mạng xã hội bằng cách cung cấp lệnh từ các nguồn có liên quan cũng như bản tóm tắt các cuộc trò chuyện và trải nghiệm từ cộng đồng trực tuyến.

AI trong truyền thông xã hội – Nghiên cứu điển hình

AI đã được sử dụng ở nhiều công ty đa quốc gia khác nhau để cung cấp các dịch vụ đặc biệt và sự hài lòng của khách hàng. Hãy hiểu nó tốt hơn với các ví dụ:

Alibaba

Alibaba đã triển khai thành công AI tại cửa hàng thời trang đầu tiên ở Hong Kong. Nó đã cung cấp quyền truy cập vào gương thông minh trên các tầng bán hàng và phòng thay đồ, cho phép dễ dàng tìm thấy các mặt hàng liên quan và thêm chúng vào giỏ ảo. Cảm biến con quay hồi chuyển cảm nhận và ghi lại chuyển động của vật phẩm. Thẻ quần áo thông minh và chip Bluetooth năng lượng thấp giúp quần áo mang các chi tiết về kích cỡ và màu sắc của quần áo.

Nike

Nike đã kết hợp AI vào mô hình tương tác khách hàng của họ kể từ năm 2017. Nó cho phép thiết kế một đôi Nike cho một người với thời gian giao hàng nhanh chóng trong vòng 90 phút. Hành động này dựa trên phân tích tiếp thị AI để cung cấp thiết kế và đồ họa phù hợp cho người mua hàng, tiếp tục trở thành hiện thực thông qua thực tế tăng cường và các dự án trên giày thể thao Nike. Nó cũng mang lại lợi ích cho Nike bằng cách cho phép họ thu thập các lựa chọn ưa thích của người dùng và khiến họ tràn ngập ý tưởng về các sản phẩm sắp ra mắt.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo cho truyền thông xã hội

AI cho phương tiện truyền thông xã hội đang giám sát sự phát triển không ngừng nhờ kết quả hiệu quả. Một số trong số này được thảo luận dưới đây:

Xu hướng và công nghệ mới nổi

AI đang được phát triển không ngừng để mang lại trải nghiệm tốt hơn và đạt được những hoạt động mà con người không thể thực hiện được. Ví dụ là:

• Sự phát triển của các xu hướng và công nghệ mới nổi
• Tối ưu hóa hơn nữa trong phân tích dự đoán
• Bảo mật thông tin
• Tạo không gian nghệ thuật và sáng tạo
• Hình đại diện kỹ thuật số
• Phát triển vũ khí quân sự
• Khám phá các quy trình kinh doanh
• Cải thiện đạo đức AI

Tác động tiềm tàng đến bối cảnh truyền thông xã hội

AI dành cho mạng xã hội giúp xác định hành vi của con người và phân biệt giữa nội dung độc hại và nội dung lành tính. Sẽ tốt hơn nếu xác định chính xác nội dung có hại hoặc vi phạm. AI cũng sẽ có thể hạn chế việc con người tạo ra nội dung đạo văn và khuyến khích sự đa dạng và đa dạng.

Kết thúc

AI đã phát triển rất nhiều, chứng kiến ​​nhiều dịch vụ thành công và giảm bớt cuộc sống của con người, và nó đang phát triển hơn nữa. Lợi ích này dễ dàng áp dụng cho phương tiện truyền thông xã hội, nơi các thương hiệu, người có ảnh hưởng, người khởi nghiệp và các cá nhân tiềm năng khác có thể sử dụng nó cho sự tăng trưởng và phát triển của họ. Để khám phá tiềm năng thực sự của AI đối với truyền thông xã hội, cần phải áp dụng sự can thiệp của con người, áp dụng các phương pháp thực hành tốt nhất và lựa chọn các kỹ thuật thông minh hơn vì cuối cùng, tâm trí con người thông minh hơn AI rất nhiều. Hãy tiếp tục theo dõi blog Analytics Vidhya và nhận các bản cập nhật mới nhất về thế giới AI!

Các câu hỏi thường gặp