Tìm hiểu mọi thứ về AutoGPT trong 2 phút!

Sự khác biệt giữa ChatGPT và AutoGPT là gì?

Bạn đang bị tụt lại phía sau nếu vẫn đang sử dụng ChatGPT. Đã đến lúc tìm hiểu về cải tiến mới nhất – AutoGPT. Nhưng trước khi hiểu AutoGPT là gì, chúng ta cần hiểu ChatGPT có thể làm được những gì.

Nói một cách đơn giản, ChatGPT là một chatbot có khả năng tạo ra các phản hồi phù hợp với thông tin bạn cung cấp. Đầu vào được cung cấp dưới dạng mô tả ngôn ngữ tự nhiên được gọi là lời nhắc. Ví dụ: nếu tôi nhắc ChatGPT “viết mã python để in 100 số nguyên tố đầu tiên”, nó sẽ phản hồi bằng mã để thực hiện tác vụ.

Tuy nhiên, nếu tôi yêu cầu ChatGPT cài đặt Python trong hệ thống của mình, nó sẽ cung cấp cho tôi các bước để cài đặt chương trình. Nhưng đó không phải là điều tôi cần.

Sẽ tốt hơn nếu tôi thiết lập một quy trình có thể làm theo và thực hiện các hướng dẫn này? tức là thực sự cài đặt Python trong hệ thống của tôi?

Gặp gỡ AutoGPT – Đại lý tự trị!

AutoGPT hoạt động như thế nào?

Bản thân AutoGPT không phải là một mô hình! Đó là một thử nghiệm. Mô hình hoạt động cốt lõi đằng sau AutoGPT là GPT-4/GPT-3. Đó là một thử nghiệm nhằm tự động hóa các tác vụ tận dụng sức mạnh của LLM. Nó tập hợp danh sách các suy nghĩ từ LLM và thực thi nó. Vì vậy, phần lớn công việc xoay quanh việc lập trình và triển khai logic để thực hiện các suy nghĩ từ LLM.

Hãy hiểu điều này với sự giúp đỡ của một ví dụ. Trong trường hợp cài đặt Python , logic đã được triển khai để duyệt trang web Python, tải tệp Python xuống hệ thống và sau đó chạy tệp. Như bạn có thể thấy, không có khoa học tên lửa nào ở đây cả! Công việc thực tế được thực hiện xung quanh việc viết mã Python để thực thi các hành động.

Hãy nhớ rằng AutoGPT không thể tự động hóa mọi tác vụ mà bạn cung cấp. Nó đã tích hợp các tính năng phổ biến nhất như duyệt trang web, tìm kiếm trên Google, v.v. và có thể tự động hóa các tác vụ liên quan đến việc này. Hãy cùng khám phá các tính năng của AutoGPT trong phần tiếp theo.

Các tính năng của AutoGPT là gì?

AutoGPT có quyền truy cập vào nhiều tính năng. Dưới đây là những cái phổ biến nhất:

Chạy mã : Auto GPT có thể chạy mã trên hệ thống của bạn và thậm chí sửa mã và tối ưu hóa nó. Nó cũng có thể tải xuống và cài đặt các thư viện cần thiết để chạy mã. Ví dụ: tôi đã thực hiện một thử nghiệm để tối ưu hóa mã Python sau. AutoGPT thực sự đã thử các phiên bản mã khác nhau, đồng thời thực thi và theo dõi các khoảng thời gian cho từng phiên bản. Cuối cùng, nó lưu mã được tối ưu hóa tốt nhất vào hệ thống.

Tìm kiếm trên Google : AutoGPT có thể duyệt thông tin trên Google. Nó sử dụng Google API để tìm kiếm trên Google. Vì vậy, bạn cần định cấu hình thông tin xác thực API Tài khoản Google của mình vào AutoGPT để sử dụng tính năng này.

Duyệt trang web : AutoGPT có khả năng khám phá các trang web và tìm thông tin bạn cần. Nó có thể điều hướng qua nhiều trang web để thu thập dữ liệu liên quan.

Quét web : AutoGPT có thể trích xuất dữ liệu từ các trang web thông qua việc quét web. Nó có thể thu thập thông tin cần thiết dựa trên nhiệm vụ cụ thể mà bạn muốn hoàn thành.

Đọc và ghi tệp : AutoGPT có khả năng vừa đọc và ghi vào tệp, không giống như ChatGPT. Với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu, bạn có thể mong muốn ChatGPT đọc dữ liệu từ tệp CSV và tạo thông tin chi tiết cho bạn. Thật không may, điều này không thể thực hiện được với ChatGPT. Vì vậy, chúng tôi phải sao chép và dán các hàng mẫu theo cách thủ công để phân tích. Tuy nhiên, AutoGPT giải quyết hạn chế này bằng cách cho phép bạn hướng dẫn nó đọc dữ liệu từ một tệp cụ thể và tạo thông tin chi tiết tương ứng.

Tìm kiếm trên Twitter : AutoGPT có thể liên kết với Twitter và thu thập dữ liệu liên quan. Để kích hoạt chức năng này, bạn phải thiết lập thông tin xác thực API Twitter của mình.

Ưu và nhược điểm của AutoGPT

AutoGPT chắc chắn là một thử nghiệm thành công nhằm tạo ra một tác nhân hoàn toàn tự chủ. Thật ấn tượng vì đây là một tác nhân tự trị có khả năng thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động. Nó có một số tính năng được tích hợp vào nó. Hãy nhớ rằng nó chỉ có thể tự động hóa các tác vụ liên quan đến những tính năng này. Bạn có thể xây dựng các tính năng của riêng mình và tích hợp chúng vào Auto GPT.

Tuy nhiên, AutoGPT cũng có một số nhược điểm.

• Đôi khi nó có thể chạy trong một vòng lặp vô hạn mãi mãi. Điều này thực sự là bực bội!
• Nó đắt tiền vì nó dựa trên các mô hình AI mở. Bạn cần có khóa API Open AI để chạy AutoGPT.
• Nó có thể sai sự thật và đôi khi có thể tạo ra thông tin không chính xác, tương tự như ChatGPT.

Làm cách nào để thiết lập và cài đặt AutoGPT?

Bước 7: Đi tới dấu nhắc lệnh của bạn, chuyển hướng đến thư mục AutoGPT và cài đặt các thư viện từ tệp require.txt.

cài đặt pip -r require.txt

Bước 8: Chạy lệnh sau để xây dựng hình ảnh từ docker. Điều này sẽ mất một thời gian để thiết lập nó.

docker-compose xây dựng auto-gpt

Bước 9: Thiết lập AutoGPT thành công. Bây giờ bạn có thể chạy lệnh sau để chạy AutoGPT. Nó sẽ chạy tác nhân ở chế độ liên tục mà không cần chờ sự cho phép từ người dùng. Nó tiếp tục chạy cho đến khi đạt được nhiệm vụ.

docker-compose run –rm auto-gpt –gpt3only –continuous

Lưu ý: Nếu bạn muốn bật Google Search hoặc Twitter Search, bạn cần sao chép khóa API Google Console và khóa API Twitter trong tệp .env.

Phần kết luận

Đó là tất cả cho ngày hôm nay! Trong blog này, chúng tôi đã tìm hiểu về Auto GPT và hiểu hoạt động của nó. Chúng tôi cũng đã thấy nhiều tính năng và loại vấn đề mà nó có thể giải quyết. Cuối cùng, chúng tôi thậm chí còn trải qua các bước thiết lập và cài đặt AutoGPT trên hệ thống cục bộ. AutoGPT chỉ là bước khởi đầu cho các đại lý tự trị và bạn có thể mong đợi sẽ có nhiều đại lý như vậy trong những ngày tới.

Vui lòng bình luận bên dưới trong trường hợp có bất kỳ thắc mắc hoặc đề xuất nào. Tôi sẽ liên lạc lại với bạn.

Các câu hỏi thường gặp

Q1. AutoGPT là gì?