Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về Deep learning, ChatGPT và Bard AI
Ngày 25/01/2024 - 11:01Rất nhiều ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đã được phát triển và sẵn sàng cho công chúng sử dụng, và chatGPT là một ứng dụng gần đây của Open AI.
ChatGPT là mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng mô hình sâu để tạo ra văn bản giống con người. Nó dự đoán từ tiếp theo trong văn bản dựa trên các mẫu mà nó đã học được từ một lượng lớn dữ liệu trong quá trình đào tạo. Bard AI cũng là AI chatbot do google ra mắt và sử dụng công việc gần đây nên có thể hoạt động để trả lời các câu hỏi theo thời gian thực.
Chúng ta sẽ thảo luận về chatGPT và Bard AI cũng như sự khác biệt giữa chúng.
Mục tiêu học tập
1. Tìm hiểu Mô hình Deep Learning và chatGPT.
2. Hiểu sự khác biệt giữa chatGPT và Bard.
Tìm hiểu mô hình học sâu
Trí tuệ nhân tạo là một thuật ngữ rộng trong thế giới ngày nay để làm mọi thứ và cư xử như con người. Nói cách khác, khi nói về thuật toán, chúng ta đang nói về một tập hợp con của Trí tuệ nhân tạo, Học máy.
Các thuật toán học máy xem xét hành vi trong quá khứ của con người và dự đoán nó dựa trên hành vi trong quá khứ. Khi chúng ta đi sâu hơn, một số mẫu sẽ được điều chỉnh hoặc tự học khi tình huống khác đi. “Deep Learning” tiếp tục các thuật toán sâu hơn, theo bước chân của mạng lưới thần kinh.
“Thuật toán Deep Learning” được phân thành hai loại Được giám sát và Không giám sát. “ Học có giám sát ” được chia thành Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN) và mạng thần kinh tái phát .
Trong học có giám sát, dữ liệu đưa vào đầu vào được dán nhãn dữ liệu. Trong Học không giám sát, dữ liệu không được gắn nhãn và hoạt động bằng cách tìm các mẫu và điểm tương đồng.
.png)
Mạng thần kinh nhân tạo (ANN)
Tương tự, giống như bộ não con người, lớp đầu vào, một hoặc nhiều lớp ẩn và lớp đầu ra tạo nên các lớp nút của mạng thần kinh nhân tạo (ANN). Có một trọng số và ngưỡng liên quan đến mỗi nơ-ron hoặc nút nhân tạo. Khi đầu ra của nút vượt quá ngưỡng xác định trước, nó sẽ được kích hoạt và gửi dữ liệu đến lớp tiếp theo. Nếu không, không có dữ liệu nào đến được lớp tiếp theo.
Sau lớp đầu vào, trọng số sẽ được thêm vào. Trọng số lớn hơn đóng góp nhiều hơn vào đầu ra so với các đầu vào khác. Khối lượng của lớp đầu vào được nhân lên và sau đó kết quả được cộng lại. Sau đó, kết quả đầu ra là do hàm kích hoạt quyết định phải làm gì với nó. Nút được kích hoạt nếu đầu ra đó vượt quá một ngưỡng nhất định, truyền dữ liệu sang lớp tiếp theo. Kết quả là, lớp đầu vào của lớp tiếp theo bao gồm kết quả đầu ra của lớp trước và do đó được đặt tên là chuyển tiếp tiếp liệu.
.png)
Giả sử có ba yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của chúng ta và một trong các câu hỏi là liệu ngày mai có mưa hay không và nếu câu trả lời là Có thì đó là một và nếu câu trả lời là không thì là 0.
Một câu hỏi khác là ngày mai sẽ có nhiều xe cộ hơn? Có-1, Không -0.
Câu hỏi cuối cùng là liệu bãi biển có phù hợp cho một chuyến dã ngoại hay không. Có-1, Không-0.
Chúng tôi nhận được phản hồi sau đây.
Ở đâu
– X1 – 0,
– X2 – 1,
– X3 – 1
Sau khi đầu vào được chỉ định, chúng tôi mong muốn áp dụng trọng số. Vì ngày không mưa nên chúng tôi cho khối lượng là 5. Đối với giao thông, chúng tôi cho nó là 2 và cho chuyến dã ngoại là 4.
- W1 – 5
- W2 – 2
- W3 – 4
Trọng lượng biểu thị tầm quan trọng. Nếu trọng lượng nhiều hơn, nó là quan trọng nhất. Bây giờ chúng ta lấy ngưỡng là 3. Độ lệch sẽ là giá trị đối diện với ngưỡng -3.
y= (5*0)+(1*2)+(1*4)-3 = 3.
Đầu ra lớn hơn 0 nên kết quả sẽ là 1 khi kích hoạt. Những thay đổi về trọng số hoặc ngưỡng có thể dẫn đến kết quả khác nhau. Tương tự, mạng lưới thần kinh thực hiện các thay đổi tùy thuộc vào kết quả của các lớp trước đó.
Ví dụ bạn muốn phân loại hình ảnh chó và mèo.
Hình ảnh của một con mèo hoặc con chó là đầu vào của lớp đầu tiên của mạng lưới thần kinh.
Sau đó, dữ liệu đầu vào đi qua một hoặc nhiều lớp ẩn của nhiều nơ-ron. Sau khi nhận được đầu vào từ lớp trước nó, mỗi nơron sẽ tính toán và gửi kết quả đến lớp tiếp theo. Khi xác định những đặc điểm, hình dạng của tai hoặc kiểu dáng để phân biệt mèo với chó, các tế bào thần kinh trong các lớp ẩn sẽ áp dụng trọng số và độ lệch cho đầu vào.
Phân bố xác suất của hai lớp có thể xảy ra, mèo và chó, là kết quả trả về cho các lớp cuối cùng và dự đoán xếp hạng cao hơn xác suất.
Việc cập nhật trọng số và độ lệch được gọi là lan truyền ngược và nó cải thiện khả năng nhận dạng mẫu và độ chính xác dự đoán tại thời điểm đó.
XEM THÊM: Tài khoản ChatGPT Plus – Công cụ AI đột phá cho bạn
Nhận dạng khuôn mặt bằng Deep Learning
Chúng tôi sẽ sử dụng khuôn mặt động vật để phát hiện kỹ thuật số dựa trên phép chập.
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
ChatGPT là gì?
Một chatbot Trí tuệ nhân tạo cập nhật, được đào tạo bởi Open AI, được phát triển trên Azure để trả lời các truy vấn của bạn, trừ lỗi, sửa mã và có thể từ chối các yêu cầu không cần thiết. Nó phụ thuộc vào thiết bị biến áp được đào tạo trước Generative GPT 3.5, sử dụng công việc Nhân tạo hoặc phức tạp để tiếp cận và diễn đạt bằng từ ngữ.
ChatGPT, viết tắt của Generative Pre-training Transformer dựa trên trò chuyện, là một công cụ mạnh mẽ hoạt động theo nhiều cách khác nhau để tăng sản lượng ở một số lĩnh vực riêng biệt.
Công ty nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) OpenAI đã phát triển mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có tên ChatGPT. Nó phân tích và nắm bắt ngôn ngữ viết hoặc nói bằng thuật toán học máy, sau đó tạo ra phản hồi dựa trên đầu vào đó. Vì được đào tạo trước về một lượng lớn dữ liệu văn bản nên ChatGPT có thể hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa của các từ và cụm từ
, đồng thời tạo ra các phản hồi theo ngữ cảnh có mức độ liên quan cao.
ChatGPT rất thông minh trong việc giải các bài toán đơn giản và trả lời các câu hỏi kỹ thuật liên quan đến truy vấn hoặc thậm chí một số câu chuyện cười.
Ví dụ: hình ảnh bên dưới hiển thị một số câu chuyện cười vui nhộn do AI tạo ra.
.png)
Trong một ví dụ khác, hình ảnh bên dưới cho thấy cách tìm diện tích hình tam giác với sự trợ giúp của AI.
.png)
Làm cách nào để sử dụng ChatGPT?
Ở đây chúng tôi sẽ trả lời một số câu hỏi liên quan đến chatGPT.
Bất cứ ai cũng có thể sử dụng ChatGPT miễn phí. Người ta có thể đăng ký và đăng nhập bằng google hoặc email. Phiên bản miễn phí của ChatGPT được mở rộng rãi kể từ ngày viết vào tháng 2 năm 2023 .
.png)
“ChatGPT Plus” là gói đăng ký trả phí. Nó cung cấp quyền truy cập ưu tiên vào các tính năng mới, thời gian phản hồi nhanh hơn và tính khả dụng đáng tin cậy khi nhu cầu cao.
ChatGPT rất nhanh chóng và dễ sử dụng. Mở trình duyệt và nhập câu hỏi hoặc truy vấn của bạn.
Ví dụ: tôi đã hỏi một số mẹo kinh doanh và ý tưởng về Khoa học dữ liệu và đây là câu trả lời do chatGPT cung cấp trong hình ảnh bên dưới.
.png)
Tại sao chúng ta nên sử dụng chatGPT?
chatGPT có thể cung cấp cho bạn những dịch vụ tốt nhất dựa trên cách bạn muốn sử dụng chatbot vì lợi ích của mình.
- Nó có thể viết cho tài liệu hoặc báo cáo của bạn.
- Có thể tiết kiệm thời gian và cho phép gửi tin nhắn một cách trực tiếp và chuyên nghiệp bằng cách sử dụng ChatGPT để tạo phản hồi được cá nhân hóa và hấp dẫn.
- Các nhóm có thể sử dụng ChatGPT để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn bằng cách phân tích
lượng lớn dữ liệu và xác định các xu hướng cũng như thông tin chuyên sâu chính. - Nó có thể giúp tạo ra các ý tưởng kinh doanh mới nhằm hỗ trợ các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và doanh nhân có những ý tưởng độc đáo và sáng tạo cho các dự án, kế hoạch và dịch vụ mới.
- ChatGPT có thể hữu ích cho việc phát hiện và sửa mã hiện có.
GitaGPT được phát triển bằng cách sử dụng Trí tuệ nhân tạo để trả lời các truy vấn liên quan đến Bhagavad Gita
XEM THÊM: Tài khoản ChatGPT-4 mang đến hiệu suất AI nhanh chóng và chính xác.
Hạn chế của ChatGPT
ChatGPT cho đến nay vẫn chưa cho thấy độ chính xác 100%.
Ví dụ: đối với câu hỏi về cái chết của Nam Rao Holkar, phản hồi từ chatGPT không giống với lịch sử.
.png)
Edward Tiann, sinh viên 22 tuổi của Đại học Princeton, đã phát triển ứng dụng GPTZero có thể phát hiện đạo văn với nội dung được nhắn tin bằng AI. Cho đến nay, nó đã được sử dụng cho mục đích giáo dục và phiên bản beta đã sẵn sàng để sử dụng rộng rãi.
Bard AI là gì?
LaMDA (Mô hình ngôn ngữ cho các ứng dụng đối thoại) hỗ trợ Bard, một dịch vụ AI hội thoại thử nghiệm. Để trả lời các truy vấn theo cách mới và chất lượng cao, nó sử dụng dữ liệu từ Internet.
Bard hoạt động như thế nào?
LaMDA, một mô hình ngôn ngữ lớn do Google tạo ra và phát hành vào năm 2021, hỗ trợ Bard. Bard được Google cung cấp trên phiên bản LaMDA nhẹ, yêu cầu ít sức mạnh tính toán hơn để chạy, cho phép nó tiếp cận số lượng người dùng tối đa.
Sự khác biệt giữa ChatGPT và Bard
Google Bard AI và chatGPT là những chatbot sử dụng AI để trò chuyện.
- ChatGPT có sẵn và mở cửa cho công chúng. Bard được giới hạn cho những người thử nghiệm beta và không được sử dụng rộng rãi.
- Đối với dịch vụ chatGPT có các tùy chọn trả phí và miễn phí. Dịch vụ Bard được cung cấp miễn phí.
- Bard sử dụng mô hình ngôn ngữ do Google phát triển vào năm 2021 và mô hình ngôn ngữ của chatGPT, một máy biến áp được đào tạo trước.
- ChatGPT có trình phát hiện đầu ra GPT -2 phát hiện đạo văn, còn Bard thì không.
- ChatGPT sẽ tìm kiếm các văn bản và nguồn đã tồn tại vào năm 2021. Tìm kiếm các nguồn gần đây có thể tìm nạp nhiều dữ liệu hơn. Công cụ tìm kiếm Google sẽ trải qua một số cài đặt để cho Bard AI trả lời.
Các câu hỏi thường gặp
Đáp. ChatGPT được xây dựng trên kiến trúc GPT-3.5, sử dụng thuật toán học sâu dựa trên máy biến áp. Thuật toán tận dụng một mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước lớn, học từ lượng lớn dữ liệu văn bản để tạo ra phản hồi giống con người. Nó sử dụng các cơ chế chú ý để nắm bắt các mối quan hệ theo ngữ cảnh giữa các từ và tạo ra các phản hồi mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh.
A. ChatGPT được lập trình bằng cách sử dụng kết hợp các kỹ thuật. Nó được xây dựng dựa trên kiến trúc deep learning có tên GPT-3.5, sử dụng các mô hình dựa trên máy biến áp. Việc lập trình bao gồm đào tạo mô hình trên một lượng lớn dữ liệu văn bản, tinh chỉnh nó cho các tác vụ cụ thể và triển khai các phương pháp xử lý đầu vào, quản lý bối cảnh và tạo phản hồi. Các kỹ thuật lập trình cơ bản liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khung học tập sâu cũng như các quy trình suy luận và đào tạo hiệu quả.
Phần kết luận
ChatGPT là một chatbot AI mới khiến cả thế giới ngạc nhiên với các tính năng độc đáo để trả lời, giải quyết vấn đề và phát hiện lỗi.
Một số điểm chính chúng tôi đã học được ở đây
- ChatGPT, một chatbot mới được phát triển bởi Open AI, là Google mới. Đối với câu trả lời cho câu hỏi, chúng tôi thường tìm kiếm trên google để tìm câu trả lời hiện có thể được thực hiện trên chatGPT, tuy nhiên, nó vẫn có độ chính xác dưới 100%.
- ChatGPT hoạt động trên các mô hình học sâu.
- Brad AI, được Google phát triển để cạnh tranh với chatGPT, sẽ sớm ra mắt công chúng.
Chúng tôi sẽ sử dụng khuôn mặt động vật để phát hiện kỹ thuật số dựa trên phép chập.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.png)
.png)
Bài viết liên quan
21/01/2024
18/01/2024
21/01/2024
21/01/2024
18/01/2024
02/03/2024