Tương lai của AI là gì? [Dự đoán của chuyên gia]

Những ngành nào sẽ thay đổi?

AI là tương lai của công nghệ nhờ những tiến bộ nhanh chóng về tính năng của nó. Nó có khả năng mang lại cuộc cách mạng về chất lượng công việc, hỗ trợ tất cả các nhà cung cấp và người nhận dịch vụ. Dưới đây là danh sách các lĩnh vực sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI:

Tương lai của AI trong chăm sóc sức khỏe

Tương lai của AI trong chăm sóc sức khỏe rất hứa hẹn với những phát triển và đột phá mới đang xuất hiện mỗi ngày. AI cung cấp chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn, kế hoạch điều trị được cá nhân hóa và cải thiện kết quả của bệnh nhân. Học máy cũng giúp phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm dữ liệu di truyền, hồ sơ sức khỏe điện tử và hình ảnh y tế, để xác định các mẫu và phát triển các phương pháp điều trị mới.

Những phát triển gần đây về AI trong chăm sóc sức khỏe bao gồm sử dụng robot để thực hiện phẫu thuật, khám phá thuốc được cá nhân hóa và trợ lý ảo để theo dõi bệnh nhân. Với những tiến bộ hơn nữa, chúng tôi hy vọng sẽ thấy được nhiều khả năng thú vị hơn nữa trong tương lai của AI trong chăm sóc sức khỏe, thay đổi cách chúng ta tiếp cận y học và cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân tốt hơn.

Tương lai của AI trong giáo dục 

AI đã được giới thiệu trong giáo dục để hỗ trợ giáo viên, học sinh và chính quyền bằng cách loại bỏ nhu cầu thực hiện các nhiệm vụ dư thừa, nâng cao chất lượng giáo dục với hiệu ứng trực quan nâng cao, tăng khả năng tiếp cận với mọi người và hơn thế nữa. Tương lai sẽ được cá nhân hóa nhiều hơn cho học sinh và giáo dục sẽ trở nên tương tác và vui nhộn hơn. Cách tiếp cận kiến ​​thức thực tế sẽ nổi bật hơn trong môi trường an toàn hơn liên quan đến các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm. Nó dựa trên ứng dụng nhiều hơn do yêu cầu nhồi nhét các sự kiện và thông tin sẽ có sẵn và hiện có sẵn để sử dụng đã giảm đi. Các lớp học thông minh sẽ tiến tới tòa nhà thông minh, từ đó tác động tích cực đến môi trường học đường.

Tương lai của AI trong Giao thông vận tải

Kỳ vọng chính của việc kết hợp AI vào giao thông vận tải là ô tô tự lái và các phương tiện hạng nặng khác. Hiện tại, không có ô tô tự lái nào được sản xuất và những chiếc có thể làm được điều đó đều hoạt động dưới sự giám sát của tài xế. AI được sử dụng để tạo ra ô tô tự hành, nâng cao hệ thống định vị và tối ưu hóa luồng giao thông, giúp việc vận chuyển hiệu quả hơn, an toàn hơn và thuận tiện hơn. Trong những năm gần đây, AI và học máy đã có những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực vận tải, trong đó Tesla và Waymo dẫn đầu về công nghệ xe tự hành.

Tương lai của AI trong giao thông vận tải hứa hẹn sẽ tạo ra một ngành công nghiệp hiệu quả và bền vững hơn, giảm tắc nghẽn, khí thải và tai nạn. Chúng ta có thể mong đợi được thấy nhiều khả năng thú vị hơn nữa với những phát triển và tiến bộ mới. Từ phương tiện tự hành đến hệ thống quản lý giao thông thông minh, AI có tiềm năng thay đổi cách chúng ta di chuyển và đi lại.

Tương lai của AI trong dịch vụ khách hàng

AI trong dịch vụ khách hàng hứa hẹn sẽ cách mạng hóa ngành, với những phát triển và đột phá mới xuất hiện hàng ngày. AI cung cấp dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa và hiệu quả, bao gồm chatbot, trợ lý ảo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các chatbot được hỗ trợ bởi AI có thể xử lý các truy vấn của khách hàng 24/7, giảm thời gian phản hồi và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Tương lai của AI trong dịch vụ khách hàng hứa hẹn sẽ tạo ra trải nghiệm khách hàng hiệu quả và hài lòng hơn, giúp việc giải quyết các thắc mắc của khách hàng trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn. Chúng ta có thể mong đợi được thấy nhiều khả năng thú vị hơn nữa với những phát triển và tiến bộ mới. Từ trợ lý kích hoạt bằng giọng nói đến phân tích dự đoán, AI có tiềm năng thay đổi cách chúng ta tương tác với khách hàng.

Tương lai của AI trong tiếp thị 

AI trong tiếp thị hứa hẹn sẽ biến đổi ngành công nghiệp này với những phát triển và đột phá mới xuất hiện mỗi ngày. Việc sử dụng các mô hình dựa trên dự đoán, phân tích hành vi của khách hàng cũng như hiểu rõ các yêu cầu và sở thích của họ sẽ kết hợp với nhau để giúp nâng cao kỹ thuật tiếp thị và tiếp cận đối tượng mục tiêu vào đúng thời điểm. Hiệu quả của việc tạo nội dung tự động với các thông số nêu trên sẽ dẫn đến hoạt động tiếp thị siêu cá nhân hóa, phù hợp cụ thể cho mọi người hơn là danh mục. Tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói được nâng cao và chính xác hơn. Thực tế tăng cường, phát hiện gian lận và chatbot Whatsapp cũng sẽ là một phần tương lai của AI trong tiếp thị, cung cấp dịch vụ khách hàng nâng cao từ các công ty mà không cần sự can thiệp của con người.

XEM THÊM: Tài khoản ChatGPT Plus mang đến trải nghiệm AI mạnh mẽ và tốc độ vượt trội.

Tương lai của AI trong quản lý nguồn nhân lực

AI trong HRM tự động hóa các nhiệm vụ nhân sự thông thường, bao gồm sàng lọc ứng viên, giới thiệu và đánh giá hiệu suất. Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI có thể cung cấp câu trả lời nhanh chóng và chính xác cho các truy vấn của nhân viên, giảm khối lượng công việc cho các chuyên gia nhân sự. AI hứa hẹn sẽ tạo ra các quy trình nhân sự hiệu quả và hiệu quả hơn, giúp việc tuyển dụng và quản lý nhân viên trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn. Chúng ta có thể mong đợi được thấy nhiều khả năng thú vị hơn nữa với những phát triển và tiến bộ mới. AI có tiềm năng thay đổi cách chúng ta tiếp cận quản lý nhân sự, cải thiện sự gắn kết của nhân viên và tạo ra những cơ hội mới để đổi mới và phát triển.

Tương lai của AI trong ngân hàng

AI trong Tài chính Ngân hàng đảm bảo phát hiện gian lận, tự động hóa dịch vụ khách hàng và cải thiện quản lý rủi ro. Thuật toán ML có thể phân tích lượng lớn dữ liệu, cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng, rủi ro tín dụng và cơ hội đầu tư. Nó hứa hẹn sẽ tạo ra các dịch vụ tài chính hiệu quả và chính xác hơn, giúp việc tiếp cận các sản phẩm và dịch vụ tài chính trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn. Chúng ta có thể mong đợi được thấy nhiều khả năng thú vị hơn nữa với những phát triển và tiến bộ mới. Từ chatbot đến cố vấn robot, AI có tiềm năng thay đổi cách chúng ta tương tác với các ngân hàng và tổ chức tài chính.

Huyền thoại về trí tuệ nhân tạo tiên tiến

Dưới đây là một số lầm tưởng phổ biến về AI nâng cao và ứng dụng của nó:

Chuyện lầm tưởng 1: Độ chính xác của hệ thống AI phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo

Dữ liệu được sử dụng để tạo đầu ra từ AI luôn có sai sót; đúng hơn, nó chứa đầy những thiếu sót như thông tin khan hiếm, không cân bằng, không có cấu trúc và chất lượng thấp. Tuy nhiên, độ chính xác được thể hiện thông qua quá trình xử lý dữ liệu, xây dựng vấn đề, dữ liệu tổng hợp, lấy mẫu có mục tiêu và xây dựng các giới hạn thành mô hình. Hơn nữa, AI không hoàn toàn phụ thuộc vào dữ liệu mà phụ thuộc vào thuật toán; tài năng con người và phần cứng cũng đóng vai trò quan trọng không kém trong việc tạo ra kết quả.

Chuyện lầm tưởng 2: AI cũng thông minh như con người 

Các hệ thống AI đã đưa ra những kết quả đáng kinh ngạc, khiến chúng có thể so sánh được. Tuy nhiên, có những hạn chế đối với khả năng của họ. Tính cụ thể trong hành động của họ thể hiện như nhau. Ví dụ: họ tạo ra một số đầu ra nhất định, nhưng hành động dựa trên phân tích mẫu và hướng dẫn chứ không phải dựa trên chính họ. Họ vẫn thiếu một số khả năng nhất định, chẳng hạn như khả năng AI có thể chơi một  trò chơi nhất định đủ  để tạo ra các bức tranh hoặc  viết  tiểu thuyết. Các nhà khoa học và nhà nghiên cứu đang thực hiện các hành động để hợp nhất các khả năng nêu trên và nhiều khả năng khác, tuy nhiên trí thông minh AI ngang bằng với con người vẫn còn là một thách thức cực kỳ lớn.

Chuyện lầm tưởng 3: AI sẽ khiến con người mất việc

Quan điểm về hành động của AI đã dẫn đến việc tạo ra những huyền thoại như vậy. Sự thôi thúc không ngừng hoàn thiện bản thân sẽ khiến con người không bị mất việc. AI sẽ chỉ dịch chuyển các lĩnh vực, thay đổi con người để đòi hỏi những chuyên môn mới. AI đã đảm nhiệm nhiều công việc và mang lại nhiều cơ hội ngày càng thách thức hơn. Nó cũng đã tăng năng suất và tạo cơ hội cho sự sáng tạo. Tuy nhiên, kết quả có thể tốt hơn nếu xét đến các khía cạnh kinh tế của công chúng và do đó đòi hỏi phải tập trung, thực hiện và quản lý phù hợp vấn đề này.

Chuyện lầm tưởng 4: AI là một thành phần mới nổi không cần thiết

AI đã mang lại nhiều lợi ích trong việc tự động hóa tài chính, tối ưu hóa chúng, cải thiện dòng tiền và các tình huống không chắc chắn thông qua phân tích dự đoán. Bên cạnh việc cung cấp các chiến lược hợp lý để tăng cường tăng trưởng, nó còn mang lại kết quả đặc biệt thông qua tương tác khách hàng tốt hơn và đưa ra cảnh báo kịp thời.

Chuyện lầm tưởng 5: Công việc kinh doanh của một người sẽ tốt hơn nếu không có AI

Chiến lược AI là điều tất yếu đối với bất kỳ doanh nghiệp nào để đưa ra chiến lược tăng trưởng và phát triển hiệu quả. Với các mô hình dự đoán và phân tích logic các vấn đề kinh doanh, nó có thể cung cấp nhiều giải pháp hiệu quả để thúc đẩy tăng trưởng theo cấp số nhân. Nó cũng có khả năng hiểu được những tồn tại, từ đó nêu rõ nguyên nhân cốt lõi của vấn đề và đề xuất những sửa đổi phù hợp.

Chuyện lầm tưởng 6: AI sẽ biến con người thành nô lệ

Sự hiện diện của AI và những khả năng đáng kinh ngạc của nó tương tự như khoa học viễn tưởng. Tuy nhiên, phần nô lệ là không đúng sự thật. AI thực hiện sự kết hợp nêu trên của bốn thành phần để tạo ra đầu ra. Việc tìm kiếm và kết quả đều hướng đến mục tiêu, đòi hỏi những kết quả mong muốn cụ thể và phương pháp để đạt được chúng. Để AI có khả năng bắt con người làm nô lệ sẽ cần có những phẩm chất hoặc ý thức giống con người để đưa ra những quyết định như vậy. Sau những tiến bộ vượt bậc, khoa học không thể định nghĩa được ý thức, vậy làm sao chúng ta có thể mong đợi các hệ thống lập trình làm được điều đó? AI chỉ là một công cụ để giải quyết các vấn đề phức tạp dựa trên các phương pháp, thuật toán do con người đưa ra và các khía cạnh tương tự khác.

Tương lai gần của AI

Tương lai của AI hứa hẹn những thay đổi tích cực đáng kể, bao gồm cải thiện khả năng tiếp cận thông tin, giáo dục, chăm sóc sức khỏe và giao thông. Nó cũng sẽ đòi hỏi nhiều chuyên môn kỹ thuật hơn và tạo ra những cá nhân có định hướng giải pháp. Tuy nhiên, không thể bỏ qua những lo ngại về mặt đạo đức về tác động của AI đối với xã hội, bao gồm các quan điểm thiên vị và phân biệt đối xử cũng như các vấn đề về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu. Trách nhiệm giải trình của các kết quả đầu ra sai hoặc dựa trên sai sót và các hành động tiếp theo của con người cũng gây ra mối lo ngại.

Trong tương lai gần, Generative AI được phát triển tốt hơn , chẳng hạn như DALLE2 và các phiên bản nâng cao của Chat GPT , sẽ được phát hành. AI sẽ trở nên phổ biến hơn trong các công ty, phục vụ nhiều bộ phận và tương tác với khách hàng. Ngành chăm sóc sức khỏe cũng sẽ chứng kiến ​​​​sự tăng trưởng dự kiến. Tốc độ sử dụng AI ngày càng tăng có nhiều khả năng sẽ đưa ra các cơ quan và quy định về trách nhiệm giải trình cũng như nêu lên tiếng nói về những lo ngại về đạo đức. Các chiến lược sẽ loại bỏ sự thiên vị và kết hợp tính minh bạch trong việc sử dụng nó để xử lý dữ liệu.

Rủi ro về AI và quyền riêng tư 

• Mối quan tâm lớn nhất vẫn là quyền riêng tư, không có thông tin về các bên nhận thông tin bí mật và phương pháp xử lý của họ. 
• Yêu cầu chia sẻ thông tin cá nhân để tìm kiếm việc làm thay thế công việc dựa trên AI.
• Thiếu trách nhiệm giải trình còn dẫn đến sự bất lực trước những hành động không phù hợp liên quan đến dữ liệu. 
• Thiếu sự đồng ý trong việc xử lý, thu thập và lưu trữ dữ liệu 
• Việc sử dụng AI để giám sát có nhiều khả năng tiết lộ thông tin cực kỳ bí mật khuyến khích tội phạm và khủng bố. 
• Sự thiên vị và phân biệt đối xử dự kiến ​​sẽ tiết lộ dữ liệu dựa trên đánh giá một phần của họ về bản chất của dữ liệu. 
• Khả năng tạo hình ảnh, video hoặc nội dung giả mạo liên quan đến cá nhân hoặc tổ chức mà không có khả năng truy tìm người tạo.
• Thiếu minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu của các công ty 
• Bắt nạt trên mạng và các trường hợp trộm cắp danh tính cũng có xu hướng gia tăng với sự kết hợp của AI.

Các câu hỏi thường gặp