Làm cách nào để tự động hóa phân tích dữ liệu với Langchain?

Tuy nhiên, việc phân tích một lượng lớn dữ liệu có thể là một công việc tốn thời gian và khó khăn. Đó là nơi tự động hóa phát huy tác dụng. Với sự trợ giúp của các framework như Langchain và Gen AI, bạn có thể tự động hóa việc phân tích dữ liệu của mình và tiết kiệm thời gian quý báu.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đi sâu vào cách bạn có thể sử dụng Langchain để xây dựng đại lý của riêng mình và tự động hóa việc phân tích dữ liệu của mình. Chúng tôi cũng sẽ chỉ cho bạn hướng dẫn từng bước để tạo tác nhân Langchain bằng cách sử dụng tác nhân pandas tích hợp sẵn.

Langchain là gì?

Langchain là một framework được sử dụng để xây dựng các ứng dụng có mô hình Ngôn ngữ lớn như tài khoản Chat GPT Plus. Nó cung cấp một cách tốt hơn để quản lý bộ nhớ, lời nhắc và tạo chuỗi – một chuỗi hành động. Hơn nữa, Langchain cung cấp cho các nhà phát triển một phương tiện để tạo ra các đại lý. Tác nhân là một thực thể có thể thực hiện một loạt hành động dựa trên các điều kiện.

Các loại đại lý trong Langchain

Có hai loại tác nhân trong Langchain:

• Tác nhân hành động : Tác nhân hành động quyết định các hành động sẽ thực hiện và thực hiện từng hành động đó một lần.
• Tác nhân lập kế hoạch và thực thi : Các tác nhân lập kế hoạch và thực thi trước tiên quyết định kế hoạch hành động cần thực hiện và sau đó thực hiện từng hành động đó.

Tuy nhiên, không có sự phân biệt rõ ràng giữa cả hai loại vì khái niệm này vẫn đang phát triển.

Phân tích dữ liệu với Langchain

Để thực hiện phân tích dữ liệu với langchain, trước tiên chúng ta phải cài đặt thư viện langchain và openai. Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách tải xuống các thư viện cần thiết rồi nhập chúng vào dự án của mình.

Đây là cách bạn có thể làm điều đó:

Bạn có thể lấy khóa API OpenAI từ nền tảng OpenAI.

Tạo một đại lý Langchain

Để tạo tác nhân Langchain, chúng tôi sẽ sử dụng tác nhân gấu trúc tích hợp sẵn. Chúng tôi sẽ sử dụng bộ dữ liệu về rủi ro bệnh tim cho bản demo này. Dữ liệu này có sẵn trực tuyến và có thể được đọc trực tiếp trong khung dữ liệu gấu trúc. Đây là cách bạn có thể làm điều đó:

Thông số nhiệt độ dùng để điều chỉnh tính sáng tạo của mô hình. Khi nó được đặt thành 0, mô hình sẽ ít bị ảo giác nhất. Chúng tôi đã giữ chi tiết = Đúng. Nó sẽ in tất cả các bước trung gian trong quá trình thực hiện.