AI thúc đẩy sự đổi mới trong chăm sóc sức khỏe như thế nào

Khi nói đến chăm sóc sức khỏe, trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa ngành này bằng cách nâng cao khả năng ra quyết định, cải thiện chất lượng chăm sóc và giảm chi phí. Trong thời đại siêu máy tính và tiến bộ công nghệ, ngành y tế tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ mà AI có thể xử lý và phân tích để trích xuất thông tin có ý nghĩa.  

Nhưng chúng ta có đang tận dụng tốt dữ liệu đó không? Theo tôi thấy, chúng ta cần dữ liệu tốt hơn, nhưng không nhất thiết phải nhiều hơn. Chúng ta có rất nhiều dữ liệu nhưng phần lớn trong số đó ít được sử dụng vì nó không được chuyển thành thông tin có ý nghĩa. Ví dụ: nếu chúng tôi muốn sử dụng AI để giúp đưa ra dự báo và đề xuất chính xác, chúng tôi cần dữ liệu chất lượng cao có thể cung cấp thông tin cho chúng tôi.  

Chăm sóc sức khỏe cá nhân 

Là một chuyên gia CNTT và chăm sóc sức khỏe, tôi đã thấy tin học y tế phát triển trong 35 năm qua. Tin học y tế tập trung vào công nghệ thông tin để tác động tích cực đến mối quan hệ giữa bệnh nhân và bác sĩ thông qua việc thu thập, lưu trữ, chuẩn hóa và phân tích dữ liệu sức khỏe một cách hiệu quả. Làm thế nào nó hoạt động? Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) thu thập tất cả dữ liệu liên quan về bệnh nhân để khi một cá nhân đến văn phòng bác sĩ hoặc bệnh viện, tất cả thông tin y tế của họ đều có sẵn ở dạng kỹ thuật số.  

Hồ sơ được cập nhật và bảo mật, đồng thời việc chăm sóc sức khỏe được phối hợp dễ dàng hơn giữa các cơ sở và nhà cung cấp. Kiểu thu thập hồ sơ mạnh mẽ này có nghĩa là dữ liệu có thể được ngoại suy từ toàn bộ quần thể, tức là theo hướng khác, để xác định những điểm tương đồng giữa các nhóm, chẳng hạn như những người mắc phải hoặc có nguy cơ mắc một tình trạng như bệnh tiểu đường. Tất cả điều này cho thấy sự thay đổi theo hướng chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa (còn được gọi là y học chính xác).  

Loại bỏ sự thiên vị trong AI 

Tôi không nghĩ rằng sẽ còn quá lâu nữa trong tương lai khi chúng ta có thể điều chỉnh kế hoạch điều trị và phòng ngừa cho từng cá nhân dựa trên các yếu tố như di truyền, tuổi tác, lối sống và môi trường. Giống như các công nghệ và cải tiến khác, chương trình y tế càng phù hợp thì kết quả điều trị cho bệnh nhân càng tốt và tiết kiệm chi phí hơn. 

Mặc dù tương lai đầy hứa hẹn nhưng vẫn còn những thách thức đáng kể cần vượt qua khi triển khai AI trong chăm sóc sức khỏe. Là một phần của vấn đề, chúng ta cần loại bỏ sự thiên vị. Sự thiên vị xuất hiện dưới nhiều hình thức, bao gồm cả thiếu sót và hoa hồng. Các mô hình chứa thành kiến ​​có thể sẽ làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng xã hội và thậm chí có thể gây ra tử vong, nhưng tôi cũng chỉ ra rằng đôi khi trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe sẽ có lợi nếu có một thuật toán chứa thành kiến. Để đưa ra một ví dụ thực tế về điều này, việc trên 65 tuổi trong đại dịch COVID-19 là một sai lệch quan trọng cần được phản ánh trong quá trình theo dõi và điều trị. 

Hướng tới một định nghĩa về AI 

AI đang tạo ra nhiều sự quan tâm vì tiềm năng của nó trong việc tiết kiệm chi phí và cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe. Đầu tư vào AI trong lĩnh vực y tế đang tăng lên, nhưng ngành này thay đổi chậm và có rất nhiều vấn đề cần giải quyết trước khi AI có thể và có khả năng thực sự cất cánh. Theo tôi, một trong những trở ngại lớn là không có một định nghĩa duy nhất nào được chấp nhận về AI.  

Đối với bác sĩ, AI là một loạt các phương pháp tính toán tạo ra các hệ thống thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Những phương pháp này bao gồm nhận dạng hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Một cụm từ tôi đã nghe nhiều lần là “trí thông minh tăng cường”, phản ánh nhu cầu nâng cao khả năng ra quyết định của con người khi kết hợp với các phương pháp tính toán. Điều này khiến chúng ta rời xa thuật ngữ “nhân tạo”, nhưng theo quan điểm của bác sĩ, AI có nghĩa là có thể hỗ trợ họ trong việc đưa ra quyết định.